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重庆财务管理微服务架构模式的简单介绍

hacker2022-09-04 19:40:22法制新闻93
本文目录一览:1、关于微服务架构特点分析?2、什么是微服务

本文目录一览:

关于微服务架构特点分析?

随着互联网的不断发展,我们在进行服务器开发组织架构上通常会采用分布式架构方法来进行设计。今天,我们就一起来了解一下,微服务架构都有哪些特点。

InfoQ:你近的QConSanFrancisco提出的一个关键前提是,组织如果要从单体大型应用转变为基于微服务的体系结构就得要打破它们的庞大的整体流程。你能再进一步解释一下吗?

RafaelSchloming:对于转变为微服务本身,人们实际上并不怎么关心,他们真正关心的是提升特性的完成速度。为了提升特征的完成速度就必需做出改变,而微服务只是这种改变所产生的一个附属物罢了。

对于组织来说非常常见的一种情况是,当他们发展到一个临界点,增加再多的人也不会提升特性的完成速度。当这种情况发生时,通常是因为组织用于产出特性的结构和/或过程成为了瓶颈,而不是人员的数量。

当一个组织遇到这种障碍,开始调查为什么这些特性似乎花费的时间远远超出了合理的资源,答案往往是,每个特性都需要太多不同团队的协调。

这会发生在两个不同的维度上。你的人员可以按职能划分为团队:产品与开发、质保与运维。你的人员也可以按组件划分:例如,前端与领域模型、搜索索引和消息通知。当单个特性需要跨多个不同的团队进行协调时,交付特性的控制因素是不同团队之间的沟通速度和效率。像这样组织结构的组织实际上是被一个庞大的整体过程所阻碍的,这个过程要求每个特性(在某种程度上)要有许多许多的组织来理解它。

InfoQ:那么如何解决这个问题呢?

Schloming:为了把很多人用在一个问题上,你需要把他们分成团队,因为人们不能在非常大的群体中有效地沟通。你这么做的时候,其实就是在做出一系列的权衡。你所营造的是每支团队内部具有高保真的沟通和协调,而团队之间是低保真和相对较差的协调。

为改进一个组织内的特性完成速度,您可以将你的人组织成独立的、跨职能的、自给自足的特性团队,可以从头到尾自主掌控一个完整的特性。这将以两种方式提高特性的完成速度。先,由于不同的职能(产品、开发、质保和运维)都圈定于一个特性内,你就可以自定义该特性区域的流程了,例如,IT培训分享对于一个没有人正在使用的新特性,你的流程就不需要优先考虑其稳定性了。其次,由于该特性所需的所有组件都由同一个团队拥有,因此,要想赶紧推出一个特性,就可以进行更快速有效的沟通和协调。

什么是微服务

什么是微服务

微服务架构的系统是一个分布式的系统,按业务进行划分为独立的服务单元,解决单体系统的不足,同时也满足越来越复杂的业务需求。

一.单体架构

1.1什么是单体架构

在软件设计的时候经常提到和使用经典的3层模型,即表现层,业务逻辑层,数据访问层。虽然在软件设计中划分了3层模型,但是对业务场景没有划分,一个典型的单体架构就是将所有的业务场景的表现层,业务逻辑层,数据访问层放在一个工程中最终经过编译,打包,部署在一台服务器上。此时服务架构如图:

1.2单体架构存在的不足

在小型应用的初期,访问量小的时候这种架构的性价比还是比较高的,开发速度快,成本低,但是随着业务的发展,逻辑越来越复杂,代码量越来越大,代码得可读性和可维护性越来越低。用户的增加,访问量越来越多单体架构的应用并发能力十分有限。可能会有人想到将单体应用进行集群部署,并增加负载均衡服务器,再来个缓存服务器和文件服务器,数据库再搞个读写分离。这种架构如图:

这种架构虽然有一定的并发能力,及应对一定复杂业务,但是依然没有改变系统为单体架构的事实。大量的业务必然会有大量的代码,代码得可读性和可维护性依然很差。如果面对海量的用户,它的并发能力依然不够。基于以上单体架构系统的不足,提出了微服务架构。

二.微服务

2.1什么是微服务

说了这么多现在来看看到底什么是微服务。微服务最初是由Martin Fowler提出来的他的理解如下:

   微服务架构就是将单一程序开发成一个微服务,每个微服务运行在自己的进程中,并使用轻量级的机制通信,通常是HTTP RESTFUL API。这些服务围绕业务能力来划分,并通过自动化部署机制来独立部署。这些服务可以使用不同的编程语言,不同数据库,以保证最低限度的集中式管理。

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总结起来微服务就是将一个单体架构的应用按业务划分为一个个的独立运行的程序即服务,它们之间通过HTTP协议进行通信(也可以采用消息队列来通信,如RoocketMQ,Kafaka等),可以采用不同的编程语言,使用不同的存储技术,自动化部署(如Jenkins)减少人为控制,降低出错概率。服务数量越多,管理起来越复杂,因此采用集中化管理。例如Eureka,Zookeeper等都是比较常见的服务集中化管理框架。

2.2微服务的优势

1)将复杂的业务拆分成多个小的业务,每个业务拆分成一个服务,将复杂的问题简单化。利于分工,降低新人的学习成本。

2)微服务系统是分布式系统,业务与业务之间完全解耦,随着业务的增加可以根据业务再拆分,具有极强的横向扩展能力。面对搞并发的场景可以将服务集群化部署,加强系统负载能力。

3)服务间采用HTTP协议通信,服务与服务之间完全独立。每个服务可以根据业务场景选取合适的编程语言和数据库。

4)微服务每个服务都是独立部署的,每个服务的修改和部署对其他服务没有影响。

2.3微服务和SOA的关系

SOA即面向服务的架构,SOA是根据企业服务总线(ESB)模式来整合集成大量单一庞大的系统,微服务可以说是SOA的一种实现,将复杂的业务组件化。但它比ESB实现的SOA更加的轻便敏捷和简单。

什么是微服务架构

微服务是指开发一个单个 小型的但有业务功能的服务,每个服务都有自己的处理和轻量通讯机制,可以部署在单个或多个服务器上.

微服务也指一种种松耦合的、有一定的有界上下文的面向服务架构.也就是说,如果每个服务都要同时修改,那么它们就不是微服务,因为它们紧耦合在一起;如果你需要掌握一个服务太多的上下文场景使用条件,那么它就是一个有上下文边界的服务,这个定义来自DDD领域驱动设计.

微服务架构的分布式事务问题如何处理?

分布式系统架构中,分布式事务问题是一个绕不过去的挑战。而微服务架构的流行,让分布式事问题日益突出!

下面我们以电商购物支付流程中,在各大参与者系统中可能会遇到分布式事务问题的场景进行详细的分析!

如上图所示,假设三大参与平台(电商平台、支付平台、银行)的系统都做了分布式系统架构拆分,按上数中的流程步骤进行分析:

1、电商平台中创建订单:预留库存、预扣减积分、锁定优惠券,此时电商平台内各服务间会有分布式事务问题,因为此时已经要跨多个内部服务修改数据;

2、支付平台中创建支付订单(选银行卡支付):查询账户、查询限制规则,符合条件的就创建支付订单并跳转银行,此时不会有分布式事务问题,因为还不会跨服务改数据;

3、银行平台中创建交易订单:查找账户、创建交易记录、判断账户余额并扣款、增加积分、通知支付平台,此时也会有分布式事务问题(如果是服务化架构的话);

4、支付平台收到银行扣款结果:更改订单状态、给账户加款、给积分帐户增加积分、生成会计分录、通知电商平台等,此时也会有分布式事务问题;

5、电商平台收到支付平台的支付结果:更改订单状态、扣减库存、扣减积分、使用优惠券、增加消费积分等,系统内部各服务间调用也会遇到分布式事问题;

如上图,支付平台收到银行扣款结果后的内部处理流程:

1、支付平台的支付网关对银行通知结果进行校验,然后调用支付订单服务执行支付订单处理;

2、支付订单服务根据银行扣款结果更改支付订单状态;

3、调用资金账户服务给电商平台的商户账户加款(实际过程中可能还会有各种的成本计费;如果是余额支付,还可能是同时从用户账户扣款,给商户账户加款);

4、调用积分服务给用户积分账户增加积分;

5、调用会计服务向会计(财务)系统写进交易原始凭证生成会计分录;

6、调用通知服务将支付处理结果通知电商平台;

如上图,把支付系统中的银行扣款成功回调处理流程提取出来,对应的分布式事务问题的代码场景:

/** 支付订单处理 **/

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)

public void completeOrder() {

orderDao.update();  // 订单服务本地更新订单状态

accountService.update();  // 调用资金账户服务给资金帐户加款

pointService.update();  // 调用积分服务给积分帐户增加积分

accountingService.insert();  // 调用会计服务向会计系统写入会计原始凭证

merchantNotifyService.notify();  // 调用商户通知服务向商户发送支付结果通知

}

本地事务控制还可行吗?

以上分布式事务问题,需要多种分布式事务解决方案来进行处理。

订单处理:本地事务

资金账户加款、积分账户增加积分:TCC型事务(或两阶段提交型事务),实时性要求比较高,数据必须可靠。

会计记账:异步确保型事务(基于可靠消息的最终一致性,可以异步,但数据绝对不能丢,而且一定要记账成功)

商户通知:最大努力通知型事务(按规律进行通知,不保证数据一定能通知成功,但会提供可查询操作接口进行核对)

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  • 夙世征棹(2022-09-04 23:18:09)回复取消回复

    也满足越来越复杂的业务需求。一.单体架构1.1什么是单体架构在软件设计的时候经常提到和使用经典的3层模型,即表现层,业务逻辑层,数据访问层。虽然在软件设计中划分了3层模型,但是对业务场景没有划分,一个典型的单体架构就是